Hvordan rekruttere KI-kompetanse – når alle leter etter det samtidig?

Det er et behov stadig flere virksomheter kjenner på. Utfordringen er at KI-kompetanse kan bety svært forskjellige ting.

Trenger dere noen som kan utvikle modeller? Bygge dataplattformen de skal kjøre på? Integrere eksisterende KI-løsninger? Utvikle produkter med KI? Eller hjelpe organisasjonen med å forstå hvor teknologien faktisk kan skape verdi?

Før jakten på kandidaten starter, bør derfor et annet spørsmål besvares:

Hva skal denne personen faktisk hjelpe virksomheten med å få til?

Ikke start med stillingstittelen

AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Product Manager, Head of AI – nye og etablerte titler brukes om hverandre, og kompetansen bak dem varierer betydelig.

Det gjør jobbanalysen ekstra viktig.

Start heller med problemet som skal løses. Skal dere bygge egen teknologi, implementere eksisterende løsninger, automatisere arbeidsprosesser eller utvikle nye produkter og tjenester?

Når oppdraget er tydeligere, blir det også lettere å forstå hvilken teknisk kompetanse, forretningsforståelse og erfaring dere faktisk trenger.

Ikke let etter enhjørningen

Når teknologien utvikler seg raskt, er det fristende å lage en kravprofil som inneholder alt.

KI. Data. Sky. Arkitektur. Sikkerhet. Produkt. Strategi. Endringsledelse. Og gjerne solid erfaring fra akkurat deres bransje.

Resultatet kan bli en kandidat som knapt finnes.

Skill derfor mellom hva kandidaten må kunne i dag, hva vedkommende kan lære og hvilken kompetanse dere har i virksomheten allerede.

Det er særlig viktig innen KI. Verktøyene og teknologien kandidaten jobber med i dag vil utvikle seg. Evnen til å lære, forstå nye teknologier og omsette dem til praktiske løsninger kan derfor være minst like interessant som erfaring med én bestemt teknologi.

Les våre tanker om: Hvordan rekrutterer du til en fremtid du ikke kjenner?

KI-kompetanse handler ikke bare om teknologi

De mest interessante profilene trenger heller ikke nødvendigvis være de som kan mest om selve teknologien.

For mange virksomheter ligger den største utfordringen i å koble KI til faktiske forretningsproblemer.

Da trenger man mennesker som kan forstå teknologien, men også stille spørsmål som:

Hvor kan KI faktisk skape verdi? Hvilke data har vi? Hva bør automatiseres? Hva bør fortsatt gjøres av mennesker? Og hvordan får vi organisasjonen med oss?

Derfor kan kombinasjonen av teknologiforståelse, domenekunnskap, nysgjerrighet og evne til å samarbeide på tvers bli avgjørende.

De riktige kandidatene søker ikke nødvendigvis

Etterspørselen etter KI-kompetanse kommer fra langt flere enn de tradisjonelle teknologiselskapene.

Banker, konsulenthus, offentlig sektor, industri, retail og en rekke andre virksomheter bygger nå kompetanse på området. Dermed konkurrerer flere arbeidsgivere om mange av de samme profilene.

Da holder det ikke nødvendigvis å publisere en stillingsannonse og vente.

Search handler om å forstå hvor relevant kompetanse finnes i dag, hvilke tilgrensende profiler som kan være aktuelle og hva som faktisk skal til for at kandidaten ønsker å bytte jobb.

Og akkurat her blir historien om rollen viktig.

De beste kandidatene spør ikke bare om lønn og teknologistack. De vil vite hvilke problemer de får løse, hvor ambisiøs virksomheten er, hvilke data og ressurser som finnes og om de faktisk får mandat til å skape noe.
Arve Nøstdahl, leder for IT-rekruttering i Cruit

Kanskje trenger dere ikke å rekruttere?

Det kan også være det viktigste spørsmålet.

Behovet for KI-kompetanse betyr ikke automatisk at virksomheten trenger en ny KI-spesialist.

Noen ganger er riktig løsning å utvikle kompetansen hos eksisterende medarbeidere. Andre ganger kan kompetansen kjøpes eksternt, eller KI bli en del av ansvaret til eksisterende teknologi-, produkt- eller forretningsroller.

Før dere begynner å lete etter kandidaten, bør dere derfor avklare:

Skal vi rekruttere ny kompetanse, utvikle den vi allerede har – eller gjøre begge deler?

Les våre tanker om hvordan dere kan vinne kampen om IT-hodene i offentlig sektor.

Rekruttering av KI-kompetanse starter med å forstå behovet

Kampen om KI-kompetanse løses ikke nødvendigvis ved å lete hardest.

Den starter med å være mer presis.

Hva skal dere få til? Hvilken kompetanse krever det? Hva må kandidaten kunne nå? Hva kan læres? Og hvorfor skal en attraktiv kandidat velge akkurat denne muligheten?

Når svarene på de spørsmålene er tydelige, blir det langt enklere å finne de riktige menneskene.

Skal dere bygge KI-kompetanse?

Vi hjelper virksomheter med å definere behovet, forstå kandidatmarkedet og finne teknologer og ledere som kan omsette nye muligheter til faktisk verdi.

Snakk med oss om hvilken kompetanse dere trenger → Anne (anne@cruit.no / 99472526)

Står dere foran en rekruttering? Få tilgang til våre mest brukte rekrutteringsmaler her.