Det er i utgangspunktet positivt. Flere får muligheten til å presentere kompetansen sin godt. Men det skaper også en utfordring for oss som rekrutterer:
Når alle kan presentere seg svært godt, blir kvaliteten på presentasjonen et svakere signal om kvaliteten på kandidaten.
CV-ene blir likere. Kandidatene er fortsatt ulike.
Så hvordan finner vi de beste?
KI gjør et gammelt problem tydeligere
En CV har aldri vært det samme som kompetanse. Den er kandidatens fremstilling av kompetansen. Likevel lar vi oss påvirke av hvor godt kandidaten formulerer seg, hvor overbevisende erfaringen beskrives og hvor presist søknaden treffer stillingsannonsen.
Generativ KI svekker verdien av disse signalene.
Det betyr ikke at vi bør forsøke å avsløre hvem som har brukt KI. Det interessante spørsmålet er heller:
Vurderer vi kandidaten på informasjon som faktisk sier noe om muligheten til å lykkes i jobben?
Fra presentasjon til evidens
Når alle kan få hjelp til å presentere seg godt, må vi komme nærmere faktisk kompetanse. Det betyr å starte med noen grunnleggende spørsmål: Hva må personen faktisk kunne for å lykkes i jobben? Hvordan kan vi observere eller dokumentere denne kompetansen? Og hvordan sørger vi for at kandidatene vurderes mot de samme relevante kriteriene?
Da blir kravanalysen viktigere. Det samme gjør strukturerte intervjuer, konkrete eksempler på tidligere prestasjoner og, der det er relevant, arbeidsprøver eller caser.
Det interessante er ikke om kandidaten kan skrive at hun er god til problemløsning. Det interessante er hvordan hun faktisk løser problemer.
Samtidig må struktur ikke bli synonymt med tunnelsyn. En god rekrutteringsprosess må fortsatt kunne oppdage kandidaten med den uvanlige bakgrunnen eller kompetansen vi ikke visste at vi trengte.
Struktur skal redusere tilfeldighet. Den skal ikke redusere nysgjerrighet.
Står dere foran en rekruttering? Få tilgang til våre mest brukte rekrutteringsmaler her.

KI kan også gjøre oss bedre
Den mest interessante bruken av KI i rekruttering er derfor kanskje ikke å la en algoritme velge kandidater. Det er å bruke teknologien til å gjøre oss bedre til å vurdere dem.
KI kan hjelpe med å strukturere informasjon, utfordre kravprofiler, identifisere spørsmål som bør undersøkes nærmere og sørge for at relevant informasjon ikke overses. Men det er en viktig forskjell mellom å bruke KI til å forbedre beslutningsgrunnlaget og å delegere beslutningen til KI.
KI kan hjelpe oss å være mer systematiske mennesker. Den bør ikke gjøre oss til mindre tenkende mennesker.
Den beste kandidaten – ikke den beste CV-en
Generativ KI kommer til å endre hvordan kandidater presenterer seg. Da må også arbeidsgivere endre hvordan de vurderer.
Fremtidens beste rekrutteringsmiljøer blir neppe de som er flinkest til å bruke KI til å sortere flest mulig CV-er raskest mulig.
De blir de som er best til å definere hva de faktisk trenger, finne relevant talent, samle inn god informasjon og gjøre strukturerte, faglig begrunnede vurderinger.
For målet har aldri vært å finne den beste CV-en.
Målet er å finne den beste kandidaten.
Vi tilbyr (kostnadsfritt):
- “Evalueringsmetodikk-sjekk” (30 minutter analysemøte og rapport)
- “Vurdering av intern rekrutteringsfunksjon” (45 minutter analysemøte og rapport)
Kontakt: Anne, daglig leder i Cruit: anne@cruit.no / 99 47 25 26





