Karl Johans gate 25
0159 Oslo
Tostrupgården
4. etasje
Riksrevisjonen ansetter
Les mer om de ledige stillingene nederst på siden!
Hos Riksrevisjonen finner du folk med bakgrunn fra fysikk, statistikk, informatikk, lingvistikk og revisjon. Vi er en del av innovasjonslaben, et miljø som kombinerer tung fagkompetanse med nysgjerrighet og stor frihet til å skape.
– Det er et sted hvor fysikere, lingvister og samfunnsvitere møtes rundt felles nysgjerrighet, sier Benedikt Goodman, data scientist i Riksrevisjonen.
– Du får eksperimentere, lære og utforske. Det er faktisk en del av arbeidsbeskrivelsen. Det er en fin lekegrind, der du lærer masse nytt uten at det føles utrygt.
Ove Haugland Jakobsen, som var med å starte innovasjonslaben, utdyper:
– Riksrevisjonen er et sted hvor du både kan utvikle deg og være med å påvirke. Vi har bygget data science-miljøet fra bunnen av, med full støtte fra ledelsen, men også med stor frihet til å forme vår egen retning. For oss er ikke kunstig intelligens noe nytt, vi begynte å teste maskinlæring i revisjon allerede i 2018.
I Riksrevisjonen får du kolleger som har jobbet med maskinlæring siden de første pilotene innen finansiell revisjon, og som nå tar sats for å løfte hele revisjonsfaget inn i KI-alderen.
Vi samarbeider tett med blant andre Norwegian Open AI Lab og NTNU, og finansierer nå en doktorgrad i samarbeid med disse.
I Riksrevisjonen handler det om å forstå hvordan modellene faktisk virker, hvorfor de gjør det og hvordan de kan forklare seg selv.
Benedikt forteller:
– Jeg har kun vært her siden mars, men har allerede laget et eget testrammeverk for språkmodeller for å sammenligne GPU-er. Det fantes ikke fra før, så vi måtte lage det selv. Det lærte oss masse om hvordan ulike modeller oppfører seg, og hva som faktisk fungerer i praksis.
I Riksrevisjonen får du jobbe med Explainable AI, anomaly detection, semantisk søk og modellovervåkning på solide lokale GPU-servere.
– Vi sitter på data som ikke kan sendes ut, så mye av det vi gjør må bygges lokalt. Det betyr at vi får gjøre alt selv, og lærer enormt mye av det, sier Benedikt.
Som front-end-utvikler blir du bindeleddet mellom bruker og teknologi. Som data scientist eller ML-ingeniør får du forme, bygge og produksjonssette løsninger som faktisk brukes av revisorer over hele landet.
Ove trekker frem korte beslutningslinjer, høy tillit og stor grad av autonomi.
– Det er ikke et hamsterhjul her. Du får faktisk være med å definere hva jobben din betyr, og du får jobbe med kolleger som spenner fra datalingvister til partikkelfysikere. Det gjør diskusjonene både morsommere og smartere.
Riksrevisjonen har investert i et eget GPU-cluster med samme maskinvare som OpenAI og Anthropic bruker, og den som blir ansatt får jobbe hands-on med dette.
– Et av våre slagord i innovasjonslaben er at vi automatiserer kjedelige ting, så folk får bedre tid til morsomme ting, sier Jan Roar, Chief Data Scientist i Riksrevisjonen.
– Vi har et tipp topp data science-miljø med sterke fagfolk og store ambisjoner. Målet vårt er å bli blant de aller beste i offentlig sektor på å ta KI i bruk, og vi mener alvor.
